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Wie Standards die Zusammenarbeit in der Forschung verbessern (Standards, Teil 6)

Zum Weltnormentag am 14. Oktober 2025 gab es einen NFDITalk Spezial zum Thema “Standards für FAIRe Forschungsdaten”. Dazu eingeladen war Thorsten Trippel von Text+. In dieser Blogserie stellt er die wichtigsten Punkte seines Vortrags dar. Die gesamte Präsentation ist auf Youtube abrufbar.

Standards als gemeinsame Sprache

In der wissenschaftlichen Zusammenarbeit treffen unterschiedliche Disziplinen, Institutionen und technische Systeme aufeinander. Standards
schaffen eine gemeinsame Grundlage, auf der Kommunikation, Datenaustausch und gemeinsame Prozesse möglich werden.

Sie definieren Schnittstellen, Formate und Verfahren, die es ermöglichen, dass Daten und Werkzeuge über Projektgrenzen hinweg genutzt werden können. So entstehen interoperable Forschungsumgebungen, die Innovation und Effizienz fördern.

Wiederverwendung und Nachvollziehbarkeit

Ein zentraler Vorteil von Standards ist die Nachnutzbarkeit von Daten. Wenn Forschungsdaten nach etablierten Standards dokumentiert und gespeichert werden, können sie von anderen Forschenden verstanden und weiterverwendet werden – auch Jahre später.

Dies stärkt die Transparenz wissenschaftlicher Arbeit und ermöglicht es, Forschungsergebnisse zu überprüfen, zu validieren und weiterzuentwickeln.

Praktische Beispiele aus der NFDI

In der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) – insbesondere im Konsortium Text+ – kommen zahlreiche Standards zum Einsatz:

  • OAIS-Modell für die Archivierung
  • Persistente Identifikatoren (PIDs) für die eindeutige Referenzierung
  • Metadatenstandards wie CMDI oder DataCite
  • Annotationstandards wie TEI, SynAF und MAF

Diese Standards ermöglichen es, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, analysiert und gemeinsam genutzt werden können.

Fazit

Standards sind mehr als technische Vorgaben – sie sind Werkzeuge bei der Kooperation. Sie schaffen Vertrauen, ermöglichen gemeinsame Arbeitsprozesse und fördern die nachhaltige Nutzung von Forschungsdaten.

In einer zunehmend vernetzten Wissenschaftswelt sind Standards der Schlüssel zu erfolgreicher Zusammenarbeit.


Ziel der Serie

Die Beiträge sollen aufzeigen, dass Standards nicht nur technische Vorgaben sind, sondern strategische Werkzeuge für gute wissenschaftliche Praxis. Die Serie richtet sich an Forschende, Infrastrukturbetreibende und alle, die sich für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement interessieren.

Alle Themen

  • Warum Standards im Forschungsdatenmanagement unverzichtbar sind
  • Das OAIS-Modell für digitale Archivierung
  • Persistente Identifikatoren (PIDs)
  • Metadatenstandards für Sprachressourcen
  • Standards für die Annotation textueller Daten
  • Wie Standards die Zusammenarbeit in der Forschung verbessern

Weiterführende Literatur

Für eine Vertiefung und ausführlichere Angaben zu weiterführender Literatur mit den Themen dieser Blogserie empfehle ich folgende Buchkapitel, die soeben im Open Access erschienen sind:

  • Trippel, Thorsten. 2025. Metadata for research data. In Piotr Bański, Ulrich Heid & Laura Herzberg (Hrsg.), Harmonising language data: Standards for linguistic resources. de Gruyter. DOI: 10.1515/9783112208212-011
  • Pisetta, Ines & Thorsten Trippel. 2025. Standards and practices for long-term digital archiving. In Piotr Bański, Ulrich Heid & Laura Herzberg (Hrsg.), Harmonising language data: Standards for linguistic resources. de Gruyter. DOI: 10.1515/9783112208212-009

OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Thorsten Trippel (19. Januar 2026). Wie Standards die Zusammenarbeit in der Forschung verbessern (Standards, Teil 6). Text+ Blog. Abgerufen am 13. Februar 2026 von https://doi.org/10.58079/15ivn


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