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Standards für die Annotation textueller Daten: TEI, SynAF und MAF (Standards, Teil 5)

Zum Weltnormentag am 14. Oktober 2025 gab es einen NFDITalk Spezial zum Thema “Standards für FAIRe Forschungsdaten”. Dazu eingeladen war Thorsten Trippel von Text+. In dieser Blogserie stellt er die wichtigsten Punkte seines Vortrags dar. Die gesamte Präsentation ist auf Youtube abrufbar.

Warum Annotationen standardisiert werden sollten

Die Annotation textueller Daten ist ein zentraler Bestandteil vieler geistes- und sprachwissenschaftlicher Forschungsprojekte. Um diese Daten nachhaltig nutzbar und interoperabel zu machen, braucht es gemeinsame Standards.

Drei Beispiele relevanter Standards sind:

  • TEI (Text Encoding Initiative)
  • SynAF (Syntactic Annotation Framework)
  • MAF (Morpho-syntactic Annotation Framework)

TEI: Strukturierte Textauszeichnung

Die TEI ist ein weit verbreiteter Standard zur Auszeichnung literarischer und sprachlicher Texte. Sie erlaubt die detaillierte Beschreibung von:

  • Textstruktur (Absätze, Kapitel, Überschriften)
  • linguistischen Phänomenen
  • editorischen Eingriffen und Varianten

TEI ist flexibel und erweiterbar, was sie besonders geeignet für die Arbeit mit historischen und komplexen Texten macht.

Die Grenzen zwischen Metadaten und Annotationen sind manchmal fließend. Es gibt das Bonmot: „Die Daten des einen sind die Metadaten des anderen.“ In Annotationsstandards wie TEI findet sich häufig in Teilen etwas – bei der TEI im sogn. Header – , das eindeutig bibliographische Metadaten enthält – etwa Angaben zur Ressource als Ganzes. Diese beschreiben, wie das digitale Objekt insgesamt aufgebaut ist (z. B. Angaben zu beteiligten Personen, Veröffentlichungsdatum, Lizenzinformationen). Solche Metadaten werden auch in Katalogen oder Nachweissystemen verwendet.

Unterschied in der Praxis:

  • Metadaten beschreiben das gesamte digitale Objekt als Einheit.
  • Annotationen greifen in die Primärdaten hinein und kennzeichnen Eigenschaften einzelner Teile der Daten (z. B. Wortart, Kasus, syntaktische Beziehungen).

TEI kann beide Ebenen abdecken:

  • Im Header: klassische Metadaten zur Ressource.
  • Im Text: Annotationen, die linguistische oder strukturelle Eigenschaften markieren.

TEI ist ein Community-Standard, international anerkannt, aber nicht von ISO formalisiert. SynAF (ISO 24615) und MAF (ISO 24611) hingegen sind ISO-Normen.

SynAF: Syntax-Annotationen standardisieren

SynAF ist ein ISO-Standard (ISO 24615), der sich auf die Annotation syntaktischer Strukturen konzentriert. Er definiert:

  • Knoten und Kanten in syntaktischen Graphen
  • Relationen zwischen syntaktischen Einheiten
  • eine XML-basierte Repräsentation

SynAF ist besonders nützlich für Projekte, die syntaktische Analysen automatisieren oder vergleichen möchten.

MAF: Morphosyntaktische Annotationen

MAF (ISO 24611) bietet ein Modell zur Annotation morphosyntaktischer Informationen, z. B.:

  • Wortarten
  • grammatische Merkmale
  • Lemmatisierung

MAF kann mit anderen Standards kombiniert werden, etwa mit SynAF oder TEI, und unterstützt die mehrsprachige Verarbeitung.

Zusammenspiel der Standards

Die genannten Standards sind komplementär und lassen sich in komplexen Projekten kombinieren. So entsteht ein reichhaltiges, interoperables Datenmodell, das sowohl für die automatische Verarbeitung als auch für die manuelle Analyse geeignet ist.

In Text+ werden diese Standards aktiv genutzt, um Nachnutzung, Austausch und Langzeitarchivierung zu ermöglichen.


Ziel der Serie

Die Beiträge sollen aufzeigen, dass Standards nicht nur technische Vorgaben sind, sondern strategische Werkzeuge für gute wissenschaftliche Praxis. Die Serie richtet sich an Forschende, Infrastrukturbetreibende und alle, die sich für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement interessieren.

Alle Themen

  • Warum Standards im Forschungsdatenmanagement unverzichtbar sind
  • Das OAIS-Modell für digitale Archivierung
  • Persistente Identifikatoren (PIDs)
  • Metadatenstandards für Sprachressourcen
  • Standards für die Annotation textueller Daten
  • Wie Standards die Zusammenarbeit in der Forschung verbessern

Weiterführende Literatur

Für eine Vertiefung und ausführlichere Angaben zu weiterführender Literatur mit den Themen dieser Blogserie empfehle ich folgende Buchkapitel, die soeben im Open Access erschienen sind:

  • Trippel, Thorsten. 2025. Metadata for research data. In Piotr Bański, Ulrich Heid & Laura Herzberg (Hrsg.), Harmonising language data: Standards for linguistic resources. de Gruyter. DOI: 10.1515/9783112208212-011
  • Pisetta, Ines & Thorsten Trippel. 2025. Standards and practices for long-term digital archiving. In Piotr Bański, Ulrich Heid & Laura Herzberg (Hrsg.), Harmonising language data: Standards for linguistic resources. de Gruyter. DOI: 10.1515/9783112208212-009

OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Thorsten Trippel (12. Januar 2026). Standards für die Annotation textueller Daten: TEI, SynAF und MAF (Standards, Teil 5). Text+ Blog. Abgerufen am 14. Februar 2026 von https://doi.org/10.58079/15hg2


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