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Persistente Identifikatoren: Von DOI bis ISO 24619 (Standards, Teil 3)

Zum Weltnormentag am 14. Oktober 2025 gab es einen NFDITalk Spezial zum Thema “Standards für FAIRe Forschungsdaten”. Dazu eingeladen war Thorsten Trippel von Text+. In dieser Blogserie stellt er die wichtigsten Punkte seines Vortrags dar. Die gesamte Präsentation ist auf Youtube abrufbar.

Symbolbild für persistente Identifikatoren

Was sind Persistente Identifikatoren?

Persistente Identifikatoren (PIDs) sind dauerhafte, eindeutige Kennzeichnungen für digitale Objekte. Sie ermöglichen es, Forschungsdaten zu finden, zu referenzieren und zu zitieren, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind oder ob sich ihr Speicherort verändert.

Ein bekanntes Beispiel ist die DOI (Digital Object Identifier), die in wissenschaftlichen Publikationen weit verbreitet ist. Weitere PID-Systeme sind Handles und URNs.

ISO 24619: Der Standard für PIDs

Die Norm ISO 24619 definiert die technischen und organisatorischen Anforderungen an PID-Systeme. Sie beschreibt:

  • wie PIDs funktionieren,
  • welche Informationen bereitgestellt werden müssen,
  • und welche Objekte mit einem PID versehen werden sollten.

Die Norm ist bewusst allgemein gehalten, sodass sie auch disziplinspezifische Identifikatoren umfasst und flexibel in verschiedenen Forschungskontexten eingesetzt werden kann.

PIDs beziehen sich dabei nicht notwendigerweise nur auf digitale Objekte? Persistente Identifikatoren sind für die eindeutige und dauerhafte Referenzierung gedacht – unabhängig vom Medium. Für Bücher existiert bereits die ISBN, die als persistenter Identifikator funktioniert, auch wenn sie für Publikationen entwickelt wurde, während andere PIDs wie DOI oder Handle für digitale Daten vorgesehen sind. Aber auch ISBN sind eindeutige und dauerhafte Identifikatoren und dienen der Referenzierung.

Zur Registierung von PIDs sind in der Regel weitere Informationen notwendig, etwa die Zugriffs-Adresse. Bei der Registrierung – dem sogenannten Mining – eines persistenten Identifikators wird diese Adresse mit dem Identifikator hinterlegt, um mit dem Identifikator auf das Objekt zugreifen zu können. Je nach Identifikator können auch weitere Informationen bei der Registrierung notwendig sein, z. B.:

  • Titel und Autor:innen
  • Zugriffs-URL
  • Lizenzinformationen
  • Versionierung

Beispiel: DOI
Ein DOI wie 10.60812/ttgz-9487 ist nicht nur eine Nummer. Er ist ein Schlüssel, der über einen Resolver (z. B. https://doi.org) auf eine Landing Page verweist, die alle relevanten Informationen zum Objekt enthält. Die DOI kann dabei entweder als Zeichenkette mit DOI: 10.60812/ttgz-9487 angegeben werden oder als vollständige Adresse https://www.doi.org/10.60812/ttgz-9487 Im ersten Fall muss man die “Nummer” auf einer Seite wie https://doi.org eingeben oder kopieren, die zweite Adresse ist ein sogn. ausführbarer persistenter Identifikator und kann als Link verwendet werden. Man wird dann, in der Regel automatisch zu dem Objekt weitergeleitet, in diesem Fall auf die Archiv-Seite des Deutschen Referenzkorpus in der Version von 2014 am Leibniz-Institut für Deutsche Sprache.

Wann sollte ein Datensatz einen PID erhalten?

Die Vergabe von PIDs hängt von der Granularität und Autonomie eines Datensatzes ab. Die Norm empfiehlt:

  • Keine neuen PID-Schemata, wenn bereits etablierte existieren (z. B. ISBN für Bücher).
  • Eine Datei – eine PID, wenn die Datei ein eigenständiger Datensatz ist.
  • Datensatz-Autonomie: Wenn ein Datensatz unabhängig nutzbar ist, sollte er einen PID erhalten.
  • Zitierbarkeit: Wenn ein Datensatz zitiert werden soll, braucht er eine eindeutige Kennzeichnung.

Diese Kriterien helfen, die PID-Vergabe systematisch und nachvollziehbar zu gestalten.

PIDs im Forschungsdatenmanagement

PIDs sind ein zentrales Werkzeug im FDM. Sie sorgen für:

  • Nachvollziehbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse,
  • Langfristige Auffindbarkeit von Daten,
  • und Interoperabilität zwischen Systemen und Institutionen.

In der NFDI – insbesondere im Konsortium Text+ – werden PIDs eingesetzt, um Daten zuverlässig zu verwalten und über Jahre hinweg nutzbar zu machen.


Ziel der Serie

Die Beiträge sollen aufzeigen, dass Standards nicht nur technische Vorgaben sind, sondern strategische Werkzeuge für gute wissenschaftliche Praxis. Die Serie richtet sich an Forschende, Infrastrukturbetreibende und alle, die sich für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement interessieren.

Alle Themen

  • Warum Standards im Forschungsdatenmanagement unverzichtbar sind
  • Das OAIS-Modell für digitale Archivierung
  • Persistente Identifikatoren (PIDs)
  • Metadatenstandards für Sprachressourcen
  • Standards für die Annotation textueller Daten
  • Wie Standards die Zusammenarbeit in der Forschung verbessern

Weiterführende Literatur

Für eine Vertiefung und ausführlichere Angaben zu weiterführender Literatur mit den Themen dieser Blogserie empfehle ich folgende Buchkapitel, die soeben im Open Access erschienen sind:

  • Trippel, Thorsten. 2025. Metadata for research data. In Piotr Bański, Ulrich Heid & Laura Herzberg (Hrsg.), Harmonising language data: Standards for linguistic resources. de Gruyter. DOI: 10.1515/9783112208212-011
  • Pisetta, Ines & Thorsten Trippel. 2025. Standards and practices for long-term digital archiving. In Piotr Bański, Ulrich Heid & Laura Herzberg (Hrsg.), Harmonising language data: Standards for linguistic resources. de Gruyter. DOI: 10.1515/9783112208212-009

OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Thorsten Trippel (29. Dezember 2025). Persistente Identifikatoren: Von DOI bis ISO 24619 (Standards, Teil 3). Text+ Blog. Abgerufen am 13. Februar 2026 von https://doi.org/10.58079/15f5e


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