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Warum Standards im Forschungsdatenmanagement unverzichtbar sind (Standards, Teil 1)

Zum Weltnormentag am 14. Oktober 2025 gab es einen NFDITalk Spezial zum Thema “Standards für FAIRe Forschungsdaten”. Dazu eingeladen war Thorsten Trippel von Text+. In dieser Blogserie stellt er die wichtigsten Punkte seines Vortrags dar. Die gesamte Präsentation ist auf Youtube abrufbar.

Symbolbild Zusammenarbeit.

Was leisten Standards im FDM?

Normen und Standards sind Richtschnur für einheitliche und effiziente Verfahren. Sie helfen, Prozesse zu strukturieren, ohne sie zu verengen. In der Forschung ermöglichen sie eine gemeinsame Sprache, mit der Vorgehensweisen dokumentiert und nachvollziehbar gemacht werden können – auch über Disziplinen hinweg.

Ein häufig unterschätzter Vorteil: Standards erlauben es, Abweichungen bewusst zu dokumentieren. Wenn ein Standard nicht passt, kann dies begründet und transparent gemacht werden. So entsteht nicht nur Einheitlichkeit, sondern auch Flexibilität.

Standards als Werkzeug für Planung und Nachnutzung

Im Forschungsdatenmanagement geht es darum, Daten zu beschreiben, zu speichern und zu teilen. Standards helfen dabei, diese Prozesse zu dokumentieren – und zwar so, dass sie auch Jahre später noch verständlich sind. Das ist besonders wichtig, wenn Daten über Institutionen hinweg oder in neuen Projekten wiederverwendet werden sollen.

Ein Beispiel: Die Verwendung eines ISO-Standards zur Beschreibung von Daten sorgt dafür, dass die Regeln auch nach Jahrzehnten noch nachvollziehbar sind. Das ist essenziell für die Langzeitarchivierung und Nachnutzung.

Interoperabilität und Zusammenarbeit

Standards schaffen Schnittstellen zwischen Einrichtungen und Disziplinen. Sie ermöglichen es, Daten zu kombinieren, auch wenn die ursprünglichen Projektbeteiligten nicht mehr verfügbar sind. Gerade in großen Forschungsinfrastrukturen wie der NFDI ist das ein entscheidender Vorteil.

Die Prinzipien, die hier gelten, sind eng mit den FAIR-Prinzipien verbunden: Daten sollen Findable, Accessible, Interoperable und Reusable sein. Standards sind das Fundament, auf dem diese Prinzipien aufbauen.

Fazit

Normen und Standards sind keine Einschränkung, sondern ein Befähigungsinstrument für gute wissenschaftliche Praxis. Sie ermöglichen erlässlichkeit, Transparenz und Zusammenarbeit – und sind damit ein unverzichtbarer Bestandteil moderner Forschungsdateninfrastrukturen.


Ziel der Serie

Die Beiträge sollen aufzeigen, dass Standards nicht nur technische Vorgaben sind, sondern strategische Werkzeuge für gute wissenschaftliche Praxis. Die Serie richtet sich an Forschende, Infrastrukturbetreibende und alle, die sich für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement interessieren.

Alle Themen

  • Warum Standards im Forschungsdatenmanagement unverzichtbar sind
  • Das OAIS-Modell für digitale Archivierung
  • Persistente Identifikatoren (PIDs)
  • Metadatenstandards für Sprachressourcen
  • Standards für die Annotation textueller Daten
  • Wie Standards die Zusammenarbeit in der Forschung verbessern

Weiterführende Literatur

Für eine Vertiefung und ausführlichere Angaben zu weiterführender Literatur mit den Themen dieser Blogserie empfehle ich folgende Buchkapitel, die soeben im Open Access erschienen sind:

  • Trippel, Thorsten. 2025. Metadata for research data. In Piotr Bański, Ulrich Heid & Laura Herzberg (Hrsg.), Harmonising language data: Standards for linguistic resources. de Gruyter. DOI: 10.1515/9783112208212-011
  • Pisetta, Ines & Thorsten Trippel. 2025. Standards and practices for long-term digital archiving. In Piotr Bański, Ulrich Heid & Laura Herzberg (Hrsg.), Harmonising language data: Standards for linguistic resources. de Gruyter. DOI: 10.1515/9783112208212-009

OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Thorsten Trippel (15. Dezember 2025). Warum Standards im Forschungsdatenmanagement unverzichtbar sind (Standards, Teil 1). Text+ Blog. Abgerufen am 14. Februar 2026 von https://doi.org/10.58079/15cfr


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